2010年經(jīng)濟師考試中級工商管理:問卷與抽樣設計及數(shù)據(jù)分析(2)
(三)非概率抽樣方式
非概率抽樣,又稱為不等概率抽樣或非隨機抽樣,是調(diào)研者根據(jù)自己的方便或主觀判斷抽取樣本的方法。主要有偶遇抽樣、主觀抽樣、滾雪球抽樣、定額抽樣等類型。
1.偶遇抽樣,也稱就近抽樣、方便抽樣或自然抽樣。它是指研究者根據(jù)現(xiàn)實情況,以自己方便的形式抽取偶然遇到的人作為調(diào)查對象,或者僅僅選擇那些離得近的、容易找到的人作為調(diào)查對象。其優(yōu)點是方便省力,其缺點是樣本的代表性差,,有很大的偶然性。
2.主觀抽樣,也稱目標式抽樣、判斷式抽樣或立意抽樣。它是調(diào)查者根據(jù)自己的主觀分析,來選擇和確定調(diào)查對象的方法;。主觀抽樣取得的樣本.其代表性取決于研究者對總體的了解程度和判斷能力。主觀抽樣的優(yōu)點是,可以充分發(fā)揮研究人員的主觀能動性,其缺點是,樣本的代表性難以判斷,不能推論。
3.滾雪球抽樣。當我們無法了解總體情況時,可以從總體中的少數(shù)成員入手。對他們進行調(diào)查向他們詢問還知道哪些符合條件的人,再去找那些人并詢問他們知道的人,如同滾雪球一樣。我們可以找到越來越多具有相同性質(zhì)的群體成員。
4.定額抽樣。定額抽樣從對總體性質(zhì)的了解開始,在某一總體中考慮具有某種屬性的人數(shù)所占的比例,然后從具有這種屬性的人群中收集數(shù)據(jù),并按各類人在總體中的比例賦予它的適當?shù)谋戎?。這樣收集數(shù)據(jù),從理論上講應當能夠代表總體。這種方法存在的問題是:定額的比例必須,但由于新的關于總體性質(zhì)變化的信息并不容易得到,往往造成抽樣中的偏差。
(四)抽樣中的誤差問題
進行抽樣調(diào)查可產(chǎn)生兩類誤差,一類是抽樣誤差,另一類是非抽樣誤差。 1.抽樣誤差 :由抽樣的隨機性產(chǎn)生,屬于隨機誤差
抽樣誤差是指主要指樣本平均數(shù)與總體平均數(shù)之差、樣本比率與總體比率之差。
抽樣誤差中通常運用多的抽樣平均誤差,即指樣本平均數(shù)或樣本比率的標準差。在重復抽樣條件下,
(1)樣本平均數(shù)的抽樣平均誤差公式為
其中,s為總體標準差,n為樣本個案數(shù)。
(2)樣本比率的抽樣平均誤差公式為:
其中,P為總體比率,n為樣本個案數(shù)
實際計算時,則以樣本標準差代替總體標準差,以樣本比率代替總體比率。
對于不重復抽樣,在總體個案數(shù)很大時,而樣本個案數(shù)相對很小的情況節(jié)下,一般都采用重復抽樣的平均誤差公式來代替。
雖然抽樣誤差不可避免,但可以減小,其措施有:(1)增加樣本個案數(shù);(2)適當選擇抽樣方式。例如,在同樣條件下,不重復抽樣比重復抽樣的抽樣誤差小,又如在總體現(xiàn)象分類比較明顯時,采用分層隨機抽樣比其他方法的抽樣誤差小。
由于總體真正的參數(shù)值未知,真正的抽樣誤差也未知,所以抽樣誤差的計算一般都以抽樣平均誤差來代表真正的抽樣誤差。
2.非抽樣誤差
非抽樣誤差是指除抽樣誤差之外,由其他原因引起的樣本指標與總體指標之間的差異。導致非抽樣誤差的原因主要有:(1)抽樣框誤差,是指因不準確或不完整的抽樣框而引發(fā)的誤差;(2)無應答誤差,主要表現(xiàn)為低的答復率、不具代表性的樣本;(3)應答誤差,給出的答復與實際不相符。
(五)樣本容量的確定
樣本容量又稱“樣本數(shù)”。它指一個樣本的必要抽樣單位數(shù)目。適當?shù)臉颖締挝粩?shù)目是保證樣本指標具有充分代表性的基本前提。在市場調(diào)研中,確定樣本容量的方法主要有:
1.直覺。通常在非概率抽樣中應用。
2.統(tǒng)計精度。概率抽樣的樣本容量是在計算的基礎上確定的,主要取決于滿足估計度的要求。樣本量的基本公式為:n=Z2s2/d2
n為樣本量,Z為置信區(qū)間,d為抽樣誤差范圍,s為標準差,一般取0.5)。
3.成本限制。這種方法是根據(jù)分配給項目的經(jīng)費來決定樣本容量。
4.行業(yè)經(jīng)驗數(shù)值。在運用非概率抽樣方法,如定額抽樣時,利用行業(yè)經(jīng)驗數(shù)值是非常有效率的。
?γ??????? | ??? | ???/???? | ??????? | ???? |
---|---|---|---|---|
2017???м???????????????? | ?????? | ??350 / ??350 | ???? | |
2017???м?????????? | ?????? | ??350 / ??350 | ???? | |
2017???м????????????????? | ?????? | ??350 / ??350 | ???? | |
2017???м????????????? | ????? | ??350 / ??350 | ???? | |
2017???м????????????? | ????? | ??350 / ??350 | ???? | |
2017???м???????????????? | ??? | ??350 / ??350 | ???? | |
2017???м?????????t????? | ??? | ??350 / ??350 | ???? | |
2017???м???????????t????? | κ???? | ??350 / ??350 | ???? |